Перейти к содержимому

SRE

    SRE
    • Как можно научиться пользоваться Claude Code
      LLM

      Как можно научиться пользоваться Claude Code

      Отislander 26.02.202626.02.2026

      3 января 2026 года руководитель команды Google Gemini API Jaana Dogan написала твит, в котором написала, что дала Claude Code задачу спроектировать систему оркестрации распределенных агентов. Claude Code решил эту задачу за час. Такую же систему ее команда разрабатывала целый год. Но есть нюансы, если интересно — разбор всей истории, например, здесь. Я к тому, что «ИИ» стремительно становится из «еще одного…

      Читать далее Как можно научиться пользоваться Claude CodeПродолжить

    • Как читать книги про SRE, чтобы они приносили пользу
      SRE

      Как читать книги про SRE, чтобы они приносили пользу

      Отislander 25.02.202625.02.2026

      Каждый SRE знает это чувство: открываешь «Site Reliability Engineering» от Google, читаешь про SLI/SLO, Error Budgets, и думаешь: «ого, круто, надо внедрить у себя в конторе». Проходит полгода. Книга пылится на полке, инциденты по-прежнему разбираются как получится, алерты пишутся вручную, мониторится все, что можно, метрики собираются все, что существуют и ничего не изменилось. Проблема не…

      Читать далее Как читать книги про SRE, чтобы они приносили пользуПродолжить

    • SRE Agent: доверять нельзя контролировать
      LLM | SRE | нейросети

      SRE Agent: доверять нельзя контролировать

      Отislander 24.02.2026

      Где поставим запятую? 🙂 или Как не дать автономному агенту положить прод и при этом не отстать от жизни Последние полгода мои коллеги (и не только коллеги) разделились на два лагеря. Одни с ужасом рассказывают, как их AI-SRE-агент случайно положил базу данных, потому что «просто хотел помочь с таймаутами». Другие восторженно показывают дашборды, где инциденты…

      Читать далее SRE Agent: доверять нельзя контролироватьПродолжить

    • Происходит нечто грандиозное
      LLM | нейросети | Перевод

      Происходит нечто грандиозное

      Отislander 18.02.202619.02.2026

      Перевод оригинального эссе от 09 февраля 2026 года от Matt Shumer Вспомните февраль 2020 года. Если вы внимательно следили за новостями, вы могли заметить, что несколько человек говорили о распространяющемся за границей вирусе. Но большинство из нас не обращало пристального внимания. Фондовый рынок шёл в гору, ваши дети были в школе, вы ходили в рестораны,…

      Читать далее Происходит нечто грандиозноеПродолжить

    • Как использовать Claude Code с cloud.ru Foundation Models API
      LLM

      Как использовать Claude Code с cloud.ru Foundation Models API

      Отislander 17.02.2026

      Установите Claude Code Запустите Claude Code. При первом запуске Claude Code попытается подключиться к API Anthropic. Если у вас нет подписки Claude, аккаунта Anthropic, или серверы Claude недоступны (геоблокировка), то вы получите ошибку ECONNREFUSED или аналогичную. Решение: запустите Claude Code с пустыми переменными окружения (скопируйте, как есть и вставьте в командную строку: ANTHROPIC_BASE_URL=»…» ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=»…» ANTHROPIC_MODEL=»…»…

      Читать далее Как использовать Claude Code с cloud.ru Foundation Models APIПродолжить

    • Развенчание мифа о «трёх столпах наблюдаемости»
      SRE | Перевод

      Развенчание мифа о «трёх столпах наблюдаемости»

      Отislander 26.01.2026

      Оригинал: Debunking the ‘Three Pillars of Observability’ Myth by Ben Sigelman Вы уже слышали о «трёх столпах наблюдаемости»? Нет? История такова: Если вы используете микросервисы, то уже знаете, что их практически невозможно понять с помощью обычных инструментов мониторинга: поскольку микросервисы были буквально разработаны для того, чтобы команды DevOps, работающие по принципу «две пиццы», не знали…

      Читать далее Развенчание мифа о «трёх столпах наблюдаемости»Продолжить

    • От сигналов к надёжности: SLO, ранбуки и постмортемы
      SRE | Перевод

      От сигналов к надёжности: SLO, ранбуки и постмортемы

      Отislander 12.11.202512.11.2025

      Оригинал: From Signals to Reliability: SLOs, Runbooks and Post-Mortems Все примеры конфигураций, шаблоны и правила оповещений находятся в репозитории kubernetes-observability. Вы можете построить идеальную наблюдаемость системы. Развернуть OpenTelemetry, добавить телеметрию безопасности, внедрить непрерывное профилирование. Инструментировать каждый сервис. Собирать все метрики, логи и трассировки. Создать красивые информационные дашборды Grafana. И все равно испытывать трудности во время инцидентов….

      Читать далее От сигналов к надёжности: SLO, ранбуки и постмортемыПродолжить

    • Хорошо спроектированное программное обеспечение должно быть «слишком простым»
      SRE | System Design | Перевод

      Хорошо спроектированное программное обеспечение должно быть «слишком простым»

      Отislander 29.09.2025

      Оригинал: Great software design looks underwhelming by Sean Goedecke Несколько лет назад я потратил много времени на изучение проблем программирования. Сама задача была очень простой — создать CLI, который работал бы с API и позволял пользователю просматривать страницы и проверять данные. Мы допускали использование любых языков, и я видел самые разные варианты решений (если откровенно,…

      Читать далее Хорошо спроектированное программное обеспечение должно быть «слишком простым»Продолжить

    • SLI Compass: точность и детализация
      SRE | Перевод

      SLI Compass: точность и детализация

      Отislander 18.08.202520.08.2025

      SLI Compass: точность и детализация Ментальная модель для оценки существующих SLI и новых Оригинал: SLI Compass: Fidelity and Granularity by Alex Ewerlöf Индикатор уровня обслуживания (Service Level Indicator, SLI) — основополагающая концепция в области обеспечения надёжности. При правильном применении он количественно оценивает уровень обслуживания с точки зрения пользователя в соответствии с бизнес-целями. Однако разные SLI…

      Читать далее SLI Compass: точность и детализацияПродолжить

    • Что такое и как работает перцептрон
      LLM | нейросети

      Что такое и как работает перцептрон

      Отislander 23.07.202523.07.2025

      В 1957 году Фрэнком Розенблаттом был изобретен перцептрон — простейшая нейронная сеть и первая математическая модель нейрона мозга, которая принимает входные данные, обрабатывает их и выдает результат (например, «да» или «нет»). Как он работает? Входные данные — это числа (например, признаки объекта: вес, размер, цвет). Веса — каждый вход имеет свой «вес» (важность). Чем больше вес, тем…

      Читать далее Что такое и как работает перцептронПродолжить

    Навигация по страницам

    Предыдущая страницаНазад 1 2 3 4 Следующая страницаДалее

    © 2026 SRE - Тема для WordPress от Kadence WP