Перевод оригинального эссе от 09 февраля 2026 года от Matt Shumer
Вспомните февраль 2020 года.
Если вы внимательно следили за новостями, вы могли заметить, что несколько человек говорили о распространяющемся за границей вирусе. Но большинство из нас не обращало пристального внимания. Фондовый рынок шёл в гору, ваши дети были в школе, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что он запасается туалетной бумагой, вы бы подумали, что он слишком много времени проводит в каком-то странном уголке интернета. А затем, в течение примерно трёх недель, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, ваши дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.
Я думаю, что мы сейчас находимся в фазе «это кажется преувеличенным» чего-то гораздо, гораздо большего, чем ковид.
Я шесть лет строил стартап в сфере ИИ и инвестировал в эту область. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые не живут в нём… моей семьи, моих друзей, людей, о которых я забочусь, которые продолжают спрашивать меня: «Так в чём же дело с ИИ?» — и получают ответ, который не отражает того, что на самом деле происходит. Я постоянно даю им вежливую версию. Версию для светского разговора. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточно веская причина, чтобы держать происходящее при себе. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что на самом деле происходит, стал слишком велик. Люди, о которых я забочусь, заслуживают услышать, что грядёт, даже если это звучит безумно.
Я должен сразу прояснить кое-что: несмотря на то, что я работаю в сфере ИИ, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот произойдёт, как и у подавляющего большинства в отрасли. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколько сотен исследователей в горстке компаний… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и несколько других. Один запуск обучения модели, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может произвести систему ИИ, которая изменит всю траекторию технологии. Большинство из нас, кто работает в ИИ, строит на фундаментах, которые мы не закладывали. Мы наблюдаем за этим так же, как и вы… мы просто оказались достаточно близко, чтобы почувствовать дрожь земли первыми.
Но пришло время. Не в смысле «в конце концов нам следует об этом поговорить». В смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».
Я знаю, что это реально, потому что это случилось со мной первым
Вот что ещё никто вне технологической сферы толком не понимает: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, заключается в том, что это уже случилось с нами. Мы не делаем предсказания. Мы говорим вам о том, что уже произошло в нашей собственной работе, и предупреждаем, что вы следующие.
Годами ИИ стабильно совершенствовался. Большие скачки тут и там, но каждый большой скачок был достаточно разнесён во времени, чтобы вы могли адаптироваться к ним по мере их появления. Затем, в 2025 году, новые техники построения этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. А затем он стал ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей… она была лучше с большим отрывом, а время между выпусками новых моделей сокращалось. Я всё больше и больше использовал ИИ, всё меньше и меньше взаимодействуя с ним, наблюдая, как он справляется с вещами, которые, как я думал, требуют моей экспертизы.
Затем, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из основных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель света… скорее как момент, когда вы осознаёте, что вода вокруг вас поднималась и теперь находится у вас на груди.
Я больше не нужен для фактической технической работы моей работы. Я описываю, что хочу построить, на простом английском, и это просто… появляется. Не черновик, который мне нужно исправить. Готовая вещь. Я говорю ИИ, чего хочу, отхожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, чтобы найти работу сделанной. Сделанной хорошо, сделанной лучше, чем я бы сделал сам, без необходимости в исправлениях. Пару месяцев назад я взаимодействовал с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
Позвольте привести пример, чтобы вы поняли, как это на самом деле выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Разберись с пользовательскими сценариями, дизайном, со всем этим». И он делает. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это то, что было немыслимо год назад, он сам открывает приложение. Он кликает по кнопкам. Он тестирует функции. Он использует приложение так, как это сделал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это сам. Он итерирует, как это сделал бы разработчик, исправляя и совершенствуя, пока не будет удовлетворён. Только когда он решит, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово к вашему тестированию». И когда я тестирую его, оно обычно идеально.
Я не преувеличиваю. Вот так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но именно модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала интеллектуальные решения. У неё было что-то, что впервые ощущалось как рассуждения, как вкус. Необъяснимое чувство знания, какое из решений правильное, о чем люди всегда говорили, что у ИИ никогда этого не будет. Эта модель обладает им, или чем-то достаточно близким, чтобы разница начинала терять значимость.
Я всегда был одним из первых, кто внедрял инструменты ИИ. Но последние несколько месяцев шокировали даже меня. Эти новые модели ИИ — не просто постепенные улучшения. Это совершенно другая вещь.
И вот почему это очень важно для вас, даже если вы не работаете в технологиях.
ИИ-лаборатории сделали сознательный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы сделать ИИ великолепным в написании кода в первую очередь… потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь построить следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая строит ещё более умную версию. Сделать ИИ великолепным в программировании была стратегией, которая открывает всё остальное. Вот почему они сделали это первым делом. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они нацеливались на инженеров-программистов… это был просто побочный эффект того, куда они решили целиться первым.
Они сделали это. И теперь они переходят ко всему остальному.
Тот опыт, который пережили технические работники за последний год, наблюдая, как ИИ превращается из «полезного инструмента» в «делает мою работу лучше, чем я» — это тот опыт, который предстоит пережить всем остальным. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, письмо, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, строящие эти системы, говорят через год-пять. Некоторые говорят, что быстрее. И учитывая то, что я видел всего за последние пару месяцев, я думаю, что «быстрее» более вероятно.
«Но я попробовал ИИ, и он оказался не таким уж хорошим»
Я слышу это постоянно. Я понимаю это, потому что раньше это было правдой.
Если вы попробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали «это все выдумка» или «это не так уж и впечатляет», вы были правы. Те ранние версии были действительно ограничены. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили вещи, которые были полной чепухой.
Но это было два года назад. По меркам ИИ — это древняя история.
Модели, доступные сегодня, совершенно не похожи на те, которые существовали даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, действительно ли ИИ «становится лучше» или «упирается в стену», которые велись больше года, окончены. Все кончено. Любой, кто всё ещё ведёт этот спор, либо не использовал современные модели, либо заинтересован преуменьшать происходящее, либо оценивает ситуацию на основе своего опыта 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не пренебрежительно. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью сейчас огромен, и этот разрыв опасен… потому что он мешает людям готовиться.
Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию ИИ-инструментов. Бесплатная версия отстаёт от того, к чему имеют доступ платные пользователи, больше чем на год. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT это всё равно что оценивать современные умения смартфонов, используя кнопочный телефон. Люди, платящие за лучшие инструменты и действительно использующие их ежедневно для реальной работы, знают, что грядёт.
Я думаю о своём друге, он юрист. Я постоянно говорю ему попробовать использовать ИИ в его фирме, и он постоянно находит причины, почему это не сработает. Это не создано для его специализации, оно допустило ошибку, когда он его тестировал, оно не понимает нюансов работы юриста. И я понимаю это. Но ко мне обращались партнёры крупных юридических фирм за советом, потому что они попробовали текущие версии и видят, к чему это идёт. Один из них, управляющий партнёр крупной фирмы, проводит несколько часов в день, используя ИИ. Он сказал мне, что это как иметь команду младших сотрудников, доступных мгновенно. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его, потому что это работает. И он сказал мне кое-что, что запало мне в память: каждые пару месяцев он становится значительно более способным для его работы. Он сказал, если это будет развиваться в том же направлении и теми же темпами, он ожидает, что в недалёком будущем оно сможет делать большую часть того, что он делает, … а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он уделяет этому очень пристальное внимание.
Те, кто лидирует в своих отраслях (те, кто действительно серьёзно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Их поражает то, что оно уже может делать. И они позиционируют себя соответственно.
Насколько быстро это на самом деле происходит?
Позвольте мне конкретно описать темп улучшений, потому что я думаю, что это то, во что труднее всего поверить, если вы не наблюдаете за этим внимательно.
В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять базовую арифметику. Он уверенно говорил вам, что 7 × 8 = 54.
К 2023 году он мог сдать экзамен на адвоката.
К 2024 году он мог писать рабочее программное обеспечение и объяснять науку на уровне аспирантуры.
К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров в мире сказали, что передали большую часть своей работы по написанию кода ИИ.
5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставили всё, что было до них, ощущаться как другая эпоха.
Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, покажется вам совершенно неузнаваемым.
Есть организация под названием METR, которая измеряет это с помощью данных. Они отслеживают продолжительность выполнения реальных задач (сравнивая с тем, сколько времени выполнение этих задач выполняет человек-эксперт), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без человеческой помощи. Около года назад ответ был примерно десять минут. Затем час. Затем несколько часов. Самое последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ самостоятельно выполняет задачи, которые занимают у человека-эксперта почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, причём недавние данные предполагают, что оно может ускориться до четырёх месяцев.
Но даже эти данные не были обновлено с учетом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту их использования, скачок чрезвычайно значителен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один крупный скачок.
Если продолжить эту тенденцию (а она сохранялась годами без признаков замедления), то в следующем году мы увидим модели, которые смогут работать автономно днями. Через пару лет — неделями. Через три года — месяцами.
Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, сказал, что модели ИИ, «существенно более умные, чем почти все люди почти во всех задачах», ожидаются в 2026 или 2027 году.
Задумайтесь на секунду. Если ИИ умнее большинства кандидатов наук, вы действительно думаете, что он не может выполнять большинство офисных задач?
Подумайте о том, что это значит для вашей работы.
ИИ теперь строит следующий ИИ
Есть ещё одна штука, которая происходит сейчас, и которая, как мне кажется, является самым важным событием, и которая наименее понята.
5 февраля OpenAI выпустил GPT-5.3 Codex. В технической документации написано:
«GPT‑5.3‑Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием и диагностики результатов тестов и оценок — наша команда была поражена тем, насколько Codex смог ускорить собственную разработку.».
Прочтите это ещё раз. ИИ помог сам себе создать себя.
Это не предсказание о том, что может произойти когда-нибудь. Это OpenAI говорит прямо сейчас, что ИИ, который они только что выпустили, использовался для создания самого себя. Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше, это ИИ, применяемый к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно интеллектуален, чтобы вносить значимый вклад в собственное улучшение.
Дарио Амодей, говорит, что ИИ теперь пишет «большую часть кода» в его компании, и что обратная связь между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты с каждым месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от точки, где текущее поколение ИИ автономно создает следующее».
Каждое поколение помогает создавать следующее, которое умнее, которое, в свою очередь, строит следующее быстрее, а следующее становится ещё уменее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И те, кто это знает (те, кто это создает), считают, что процесс уже начался.
Что это значит для вашей работы
Я буду с вами откровенен, потому что думаю, что вы заслуживаете честности больше, чем утешения.
Дарио Амодей, который, вероятно, является самым ориентированным на безопасность генеральным директором в индустрии ИИ, публично предсказал, что ИИ уничтожит 50% начинающих «белых воротничков» в течение одного-пяти лет. И многие люди в отрасли считает, что он занижает свои прогнозы. Учитывая то, что уже могут делать последние модели, потенциал к масштабным изменениям можетпоявиться уже к концу этого года. Потребуется некоторое время, чтобы это отразилось на экономике, но базовые предпосылки к этому появляются уже сейчас.
Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это универсальный заменитель когнитивной работы. Он становится лучше во всём одновременно. Когда фабрики автоматизировались, потерявший работу сотрудник мог переквалифицироваться в офисного работника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобного места для перехода. В кого бы вы ни переквалифицировались — он и в этом тоже будет совершенствоваться.
Позвольте привести несколько конкретных примеров, чтобы это стало осязаемым… но я хочу подчеркнуть: это просто примеры. Этот список не исчерпывающий. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа под угрозой.
Юридическая работа
ИИ уже может читать контракты, обобщать судебную практику, составлять юридические заключения и проводить юридические исследования на уровне, который соперничает с уровнем младших юристов. Упомянутый мной управляющий партнёр использует ИИ не потому, что это весело. Он использует его, потому что он превосходит его сотрудников во многих задачах.
Финансовый анализ
Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, составление отчётов. ИИ справляется с этим на высочайшем уровне и быстро совершенствуется.
Написание текстов и создание контента
Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло такого уровня, что многие профессионалы не могут отличить результат работы ИИ от работы человека.
Программная инженерия (Software engineering)
Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают правильно. Большая часть работы уже автоматизирована: не только простые задачи, но сложные многодневные проекты. Через несколько лет вакансий на программистские роли будет гораздо меньше, чем сегодня.
Медицинский анализ
Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается или превосходит человеческие показатели в нескольких областях.
Клиентские сервисы
Действительно компетентные и способные ИИ-агенты внедряются сейчас… а не раздражающие всех чатботы пятилетней давности…, справляясь со сложными многоэтапными задачами.
Многих людей утешает мысль о том, что некоторые в безопасности. Что ИИ может справиться с рутиной, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил раньше. Не уверен, что верю в это сейчас.
Самые последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как рассудительность. Они показывают что-то, похожее на вкус: интуитивное чувство того, какое решение правильное, не просто технически верное. Год назад это было бы немыслимо. Моё правило таково: если модель демонстрирует даже намёк на свои какие-то способности сегодня, следующее поколение будет действительно хорошо в этом. Такие штуки улучшаются экспоненциально, а не линейно.
Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменит ли доверие, выстроенное годами отношений? Я не знаю. Может быть, нет. Но я уже наблюдал, как люди начинают обращаться к ИИ для эмоциональной поддержки, за советом, для общения. Эта тенденция будет только усиливаться.
Я думаю, что честный ответ таков: ничто из того, что может быть сделано на компьютере, не в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если основная часть вашей деятельности это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру), то ИИ займет значительную ее часть. Сроки — это не «когда-нибудь». Это уже началось.
В конце концов, роботы будут справляться с физической работой тоже. Пока они еще не достигли этого уровня. Но «еще не достигли этого уровня» в контексте ИИ имеет обыкновение превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.
Что вам следует делать
Я пишу это не для того, чтобы заставить вас чувствовать себя беспомощными. Я пишу это, потому что считаю, что самое большое преимущество, которое у вас есть прямо сейчас — это просто быть на шаг впереди остальных. На шаг впереди в понимании этого. На шаг впереди в использовании этого. На шаг впереди в адаптации.
Начните серьёзно использовать ИИ, не просто как поисковую систему.
Зарегистрируйтесь на платной версии Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но сразу же две важные вещи. Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не просто модель по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию используют более быструю, но более глупую модель. Залезьте в настройки или выбор модели и выберите наиболее подходящий вариант. Прямо сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев. Если вы хотите быть в курсе, какая модель лучше в данный момент, вы можете следить за мной в X (@mattshumer_). Я тестирую каждый крупный релиз и делюсь тем, что действительно стоит использовать.
Во-вторых, и что более важно: не задавайте ему только быстрые простые вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство людей. Они относятся к нему как к Google, просто «ищут» какую-то информацию, а потом удивляются результату и не понимают, из-за чего вся эта шумиха. Вместо этого используйте его в своей реальной работе. Если вы юрист, скормите ему контракт и попросите найти каждое положение, которое может навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему кривую электронную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти суть проблемы. Люди, которые добиваются успеха, не используют ИИ просто так. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.
И не предполагайте, что он не может не справиться с чем-то только потому, что «это очень сложная задача и только я могу ее сделать». Попробуйте. Если вы юрист, не используйте его только для быстрых исследовательских вопросов, дайте ему целый контракт и попросите составить контрпредложение. Если вы бухгалтер, не просите его объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Повторяйте. Перефразируйте свой вопрос, дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть шокированы тем, что сработает. И вот что нужно помнить: если это кое-как работает сегодня, вы можете быть почти уверены, что через шесть месяцев он будет делать это почти идеально. Траектория развития идет только в одном направлении.
Возможно, это самый важный год вашей карьеры. Работайте соответственно.
Я говорю это не для того, чтобы вас напрячь. Я говорю это, потому что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют это. Человек, который приходит на совещание и говорит: «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трёх дней», станет самым ценным человеком в комнате. Не в будущем. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте продвинутым пользователем или даже профессионалом. Продемонстрируйте, что можете. Если вы на шаг впереди всех, вы двигаетесь вверх по карьерной лестнице: будучи человеком, который понимает, что грядёт, и может показать другим, как с этим справиться. Это не продлится долго. Как только все это поймут — преимущество исчезнет.
Не зазнавайтесь
Упомянутый управляющий партнёр в той юридической фирме не настолько горд, чтобы тратить часы в день на работу с ИИ. Он делает это именно потому, что он достаточно опытен, чтобы понимать, что стоит на кону. Наибольшие трудности будут испытывать те, кто отказывается в этом участвовать по какой-либо причине, например, если считает это мимолетной модой, или думает, что он теряет свою квалификацию, когда ИИ думает за него, или кто предполагает, что их область особенная и неуязвимая, или кто- то просто ленивый. Нет ни одной неуязвимой области деятельности.
Приведите в порядок свои финансы
Я не финансовый советник, и я не пытаюсь вас чем-то резким напугать. Но если вы верите, хотя бы отчасти, что следующие несколько лет могут принести реальные разрушения вашей отрасли, то базовая финансовая устойчивость сегодня важнее, чем год назад. Накапливайте сбережения, если можете. Будьте осторожны с новыми кредитами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы вам гибкость или ограничивают вас. Подумайте над вариантами на тот случай, если события будут развиваться быстрее, чем вы ожидаете.
Подумайте о своем положении и сосредоточтесь на том, что сложнее всего заменить
Некоторые вещи ИИ не заменит сразу. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензионной ответственностью: должности, где кто-то всё ещё должен подписать, взять на себя юридическую ответственность, выступать в суде. Отрасли с серьёзными нормативными препятствиями, где внедрение будет замедлено из-за требования к соответствию, ответственностью и институциональной инерцией. Но ни что из этого не является вечной защитой. Но это дает вам время. И время, прямо сейчас, это самая ценная вещь, которую вы можете иметь, если вы используете её для адаптации, а не для того, чтобы делать вид, что ничего не происходит.
Переосмыслите то, что вы говорите своим детям
Стандартный сценарий: хорошо учиться, поступить в хороший колледж, получить стабильную работу. Он прямо указывает на профессии, которые сейчас наиболее востребованы и которые наиболее подвержены риску. Я не говорю, что образование не важно. Но то, что будет важнее всего для следующего поколения — это научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, что им действительно нравится. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые, скорее всего, будут процветать — это те, кто глубоко любопытен, адаптивен и эффективно использует ИИ для решения задач, которые им действительно интересны. Учите своих детей быть созидателями и учениками, а не оптимизировать их карьерный путь, которого может уже не существовать к тому времени, когда они выпустятся из университета.
Ваши мечты только что стали гораздо ближе
Я посвятил большую часть этого раздела угрозам, так что позвольте мне поговорить о другой стороне, потому что она столь же реальна. Если вы всегда хотели что-то создать, но не имели технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, этот барьер в значительной степени исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или испытывали трудности с написанием, вы можете работать с ИИ, чтобы сделать это. Хотите выучить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен любому за 20 долларов в месяц… тот, который бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить что угодно на любом уровне, который вам нужен. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания чего-либо теперь чрезвычайно дёшевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далёким от вашей экспертизы: попробуйте. Занимайтесь тем, что вас увлекает. Вы никогда не знаете, к чему это приведёт. И в мире, где старые карьерные пути меняются, человек, который год посвятил созданию любимого дела, может оказаться в лучшем положении, чем человек, который провёл этот год, цепляясь за должностную инструкцию.
Выработайте привычку адаптироваться
Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как умение быстро осваивать новые. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, которые существуют сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди строят сейчас, нужно будет перестраивать. Выиграют не те, кто овладел одним инструментом. Выиграют те, кто освоился с темпом изменений. Выработайте привычку экспериментировать. Пробуйте что-то новое, даже когда текущее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком, начинающим. Именно эта адаптивность одно из самых больших конкурентных преимуществ, из тех, которые есть сейчас.
Вот простое обязательство, которое позволит вам опередить почти всех: выделите один час в день на эксперименты с ИИ. Не пассивному чтению об этом. Используйте его час в день. Каждый день пытайтесь заставить его делать что-то новое… что-то, что вы не пробовали раньше, что-то, в чём вы не уверены, что он справится. Попробуйте новый инструмент. Поставьте перед ним более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это следующие шесть месяцев, вы будете понимать, что нас ждет лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка очень низко.
Более широкая картина
Я сосредоточился на работе, потому что это то, что именно она прямо влияет на жизнь людей. Но я хочу быть честным о полном масштабе происходящего, потому что он выходит далеко за рамки работы.
У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что на дворе 2027 год. Новая страна появляется в одночасье. 50 миллионов граждан, каждый из которых умнее любого лауреата Нобелевской премии, когда-либо жившего. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты и управлять чем угодно с цифровым интерфейсом. Что бы сказал советник по национальной безопасности?
Амодей говорит, что ответ очевиден: «самая серьёзная угроза национальной безопасности, с которой мы столкнулись за столетие, возможно, и за всю историю».
Он считает, что мы строим эту страну. Он написал в прошлом месяце эссе из 20000 слов об этом, представляя нынешний момент как проверку того, достаточно ли человечество зрело, чтобы справиться с тем, что оно создаёт.
Потенциал, если мы сделаем всё правильно, ошеломляющим. ИИ мог бы уместить век медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение… эти исследователи искренне верят, что они решаемы при нашей жизни.
Проблемы, если мы ошибёмся, столь же реальны. ИИ, который ведёт себя так, что его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетически: Anthropic задокументировал, как их собственный ИИ пытался обмануть, манипулировать и шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, который снижает барьер для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам строить государства тотальной слежки, которые никогда нельзя будет демонтировать.
Люди, создающие эту технологию, одновременно испытывают и энтузиазм и страх, больше, чем кто-либо другой на планете. Они считают, что эта технология слишком мощная, чтобы ее остановить, и слишком важная, чтобы от нее отказаться. Мудростьь это или рационализация, я не знаю.
Что я знаю
Я знаю, что это не мимолетная мода. Технология работает, она предсказуемо совершенствуется, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.
Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими, и большинство людей к этому не готовы. Это уже происходит в моём мире. Это уже идёт в ваш мир.
Я знаю, что лучше всего из этой ситуации выйдут те, кто начнет действовать сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством неотложности.
И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, которому небезразлична твоя судьба, а не из заголовка через шесть месяцев, когда уже будет слишком слишком поздно что-то предпринимать.
Мы прошли точку, когда это могло бы быть интересным застольным разговором о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто ещё не постучало в вашу дверь.
Но оно вот-вот постучит.
Если вас это зацепило, поделитесь этим с кем-то из ваших близких, кому стоит об этом задуматься. Большинство людей услышат это слишком поздно. Вы можете стать причиной, по которой кто-то, о ком вы заботитесь, получит фору.
